Специалист по машинному обучению и аналитике данных

О позиции

Компания «Марс» ищет специалиста по машинному обучению и аналитике данных для разработки предсказательных и оптимизационных моделей, поддерживающих различные бизнес‑процессы.

Основные обязанности

• Проектировать и внедрять высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов.
• Собирать, очищать и готовить данные из разных источников.
• Разрабатывать модели машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация) с упором на временные ряды.
• Создавать оптимизаторы на основе линейного и смешанно‑целочисленного программирования (LP, MILP).
• Оценивать качество моделей, настраивать гиперпараметры и проводить кросс‑валидацию.
• Интегрировать модели в бизнес‑процессы и готовить аналитические отчёты.

Требования к кандидату

• Глубокие знания современных алгоритмов машинного обучения и методов дискретной оптимизации.
• Опыт работы с временными рядами, градиентным бустингом и глубоким обучением (LSTM, Prophet, DeepAR).
• Умение работать с Python, Spark/PySpark, SQL и хранилищами типа S3.
• Опыт разработки продуктовых ML‑решений от прототипа до внедрения, включая построение пайплайнов и обёртку модели (FastAPI, HuggingFace).
• Базовые навыки DevOps: Docker, KubeFlow.

Необходимые навыки

• Python
• Spark, PySpark
• SQL
• S3
• XGBoost, LightGBM, CatBoost
• LSTM, Prophet, DeepAR
• Pyomo, OR‑Tools, PuLP, COIN‑OR
• Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
• FastAPI, HuggingFace
• Docker, KubeFlow

Что мы предлагаем

• Работу в крупной международной компании.
• Участие в масштабных проектах с реальным влиянием на бизнес.
• Возможность профессионального роста и обучения новым технологиям.