Jobiglo

No results.

Data Engineer в команду Страхового потенциала B2B

СберСтрахование

Mid ru
SQL PostgreSQL Greenplum Airflow Power BI Tableau Qlik FineBI Python NumPy pandas ETL ELT

Job description

Data Engineer в команду Страхового потенциала B2B Компания: СберСтрахование Локация: Центральный федеральный округ,Москва date_posted: 2026-07-28T14:14:52.000Z | identifier: 1785866 | salary: {"currency":"RUB","min":null,"max":null,"value":null,"unit":"MONTH","estimated":false} Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования. Ищем дата-инженера, который умеет проектировать решения на основе информации, превращать её в бизнес-инсайты и оценивать эффект через метрики — замыкая цикл от гипотезы до результата, и готов вместе с нами строить data-driven основу корпоративного страхования. Обязанности Взаимодействие с PO, бизнесом и аналитиками для согласования требований Проектирование и разработка витрин данных Мониторинг и оптимизация работы витрины Исследование и обработка данных, генерация и валидация гипотез на основе анализа Разработка дашбордов для мониторинга процессов и бизнес-эффектов от решений Формирование бизнес-требований на смежные команды и их согласование Требования Опыт работы дата-инженером от 2-х лет Аналитическое мышление, аккуратность, внимание к деталям и ответственность за результат Уверенное владение SQL (join, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, оконные функции) Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum, Airflow Понимание устройства ETL, ELT-процессов, умение построить pipeline Навыки работы c BI-системами: опыт построения отчетов и дашбордов (желательно – FineBI, подойдут также Power BI/Tableau/Qlik или аналоги) Опыт работы с Python, в том числе с библиотеками numpy, pandas Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере Будет плюсом – опыт работы в страховой компании, понимание основных бизнес-сущностей в предметной области страхования Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Questions fréquentes

Le salaire n'est pas communiqué publiquement par le recruteur. Vous pouvez postuler et négocier directement avec СберСтрахование.
Cliquez sur "Postuler maintenant" en haut de la page. Vous pouvez importer votre CV en 1 clic — Jobiglo extrait automatiquement vos informations et postule pour vous.

Why are you reporting this job?

Thank you for your report. We will review this job.

Apply in 30 seconds

Enter your email to apply. An account will be created automatically.

Apply now →

By continuing, you accept our terms of use.

Already have an account? Login

A question about this job?

Ask it here: you will get the full job summary by e-mail, right away.

💬 Chat with us on Telegram

Published 1 month ago

Expires 3 days from now

21 views · 0 interested

Boost your chances

Upload your CV — we will match you with relevant openings.

Analyzing your CV...

СберСтрахование