Старший инженер GenAI / Разработчик

Старший инженер GenAI / Разработчик Company: USETECH Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-19T22:38:25.833+03:00 | valid_through: 2026-09-18T22:38:25.844+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 136424350 Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Сфера: Ищем Senior GenAI Software Engineer в команду развития крупной платформы веб-продаж. Роль на стыке backend-разработки, Generative AI и продуктовой автоматизации. Нужен именно software engineer с сильной базой разработки, который перешёл в GenAI, а не ML/Data Scientist и не разработчик, ограничивающийся интеграцией с API LLM. Основной фокус - создание AI-агентов, RAG-систем и промышленной обвязки вокруг LLM: от прототипа до работающего production-сервиса. Python не является обязательным: рассматриваются backend, frontend и fullstack-разработчики с реальным опытом GenAI. Важнее сильная инженерная база и опыт разработки AI-решений. Формат: РФ, приоритет Москва, офис понедельник и четверг. Задачи: Разрабатывать end-to-end GenAI-сервисы и доводить их до промышленной эксплуатации. Создавать AI-агентов, RAG и интеллектуальные сервисы для автоматизации продуктовых и контентных процессов. Проектировать обвязку вокруг LLM: инструменты, ограничения, память, контекст, проверки и циклы обратной связи. Писать микросервисы, контейнеризировать их в Docker и интегрировать в существующую инфраструктуру. Самостоятельно работать с данными для GenAI-задач: подготовка данных, embeddings, vector storage и связанные процессы. Разворачивать сервисы в Kubernetes при поддержке DevOps-команды. Быстро создавать MVP/PoC, проверять гипотезы и масштабировать успешные решения. Участвовать в проектировании архитектуры GenAI-платформы и формировании инженерных стандартов. Выявлять процессы, которые можно автоматизировать с помощью AI, и превращать их в масштабируемые решения. Мы ожидаем: Коммерческий опыт разработки от 3 лет. Практический опыт с LLM / Generative AI от 2 лет. Опыт создания AI-агентов, RAG-систем, работы с AI orchestration frameworks. Опыт разработки не только PoC, но и production-ready GenAI-решений. Сильная база software engineering: backend / frontend / fullstack. Знание Python, TypeScript или другого подходящего языка программирования. Опыт разработки микросервисов и интеграции сервисов через API. Docker, Kubernetes, понимание современных DevOps-практик. Умение самостоятельно принимать архитектурные решения. Способность быть центром GenAI-экспертизы внутри инженерной команды. Умение самостоятельно взаимодействовать с продактом и техническими командами. Будет плюсом опыт создания внутренних AI-платформ, автоматизации бизнес-процессов и работы с крупными цифровыми продуктами. Мы предлагаем: Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании; Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог; Необходимую технику для комфортной работы; Обучение, сертификацию, клуб английского языка; Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету; Внутрикорпоративные профильные коммьюнити; Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни; Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина; Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.