ML‑инженер — Decision Models

О позиции

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML‑инженера, который будет работать над моделями принятия решений, эмбеддингами и безопасностью. Работа полностью удалённая, возможен гибридный график.

Основные обязанности

• Обучать и калибровать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки, контролировать скорость инференса.
• Разрабатывать обучающие данные, методы оценки и исследовать мультимодальные решения.
• Развивать Giga‑Embeddings, работать с контрастивным обучением, hard negatives и дистилляцией в компактные модели.
• Создавать поисковые пайплайны для индексации миллиардов документов, проверять качество на MTEB/ruMTEB.
• Дообучать LLM на безопасность через online RL, готовить reward‑сигналы, обучать guard‑модели и проводить red‑teamинг.

Требования к кандидату

• Уверенное владение Python и PyTorch, практический опыт обучения нейросетей.
• Понимание архитектур, функций потерь, оптимизации, умение готовить данные и выбирать метрики.
• Опыт чтения научных статей и реализации новых методов в коде.
• Готовность работать с post‑training и онлайн‑RL подходами.

Необходимые навыки

• Python
• PyTorch
• Контрастивное обучение, дистилляция моделей
• Distributed training
• Online RL, RLHF, DPO

Что мы предлагаем

• Современный офис рядом с м. Кутузовская и возможность удалённой работы.
• Гибкий график, ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование семьи, пенсионная программа, льготная ипотека.
• Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты партнёров, вознаграждение за рекомендации.