Middle Data Scientist (команда автоматизации моделирования)

О позиции

Мы ищем Middle Data Scientist для команды автоматизации моделирования в Альфа‑Банке. Вы будете работать над созданием и поддержкой сервисов AutoML, интеграцией LLM‑технологий и улучшением CI/CD процессов.

Основные обязанности

• Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML.
• Внедрять LLM‑скиллы в среду разработки DS‑команды.
• Допиливать и масштабировать сервисы Автодоки и Авторевью.
• Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка.
• Быстро прототипировать решения под запросы бизнеса и DS‑команд.

Требования к кандидату

• Опыт от 1.5 лет разработки на Python с фокусом на ML/LLM‑решения.
• Знание архитектуры агентов и MCP, опыт работы с LangChain / LangGraph.
• Навыки промпт‑инженерии (few‑shot, CoT, Self‑Consistency) для Python‑скриптов и Jupyter‑ноутбуков.
• Умение работать в условиях неопределённости, брать на себя полный блок от идеи до деплоя.

Необходимые навыки

• Python
• LangChain, LangGraph
• Prompt engineering (few‑shot, Chain‑of‑Thought, Self‑Consistency)
• REST API
• Асинхронное программирование и работа с брокерами сообщений
• Векторные базы данных
• scikit‑learn, XGBoost, Deep Learning фреймворки
• Расширения для VSCode и Jupyter
• Инструменты MLOps: MLflow, Kubernetes, Argo, Airflow, Jenkins
• CI/CD системы

Что мы предлагаем

• Стабильный доход + квартальная премия по KPI.
• Гибкий график, возможность полной удалёнки или гибридного режима.
• Доступ к ИТ‑хабам в Москве, Санкт‑Петербурге, Екатеринбурге и коворкингу в Сочи.
• Программа ДМС с первого дня, стоматология и страхование.
• Карьерный рост, тренинги, вебинары, покрытие расходов на конференции.
• Доступ к корпоративным библиотекам и AI‑программам развития.