Ведущий аналитик данных (Залоговая служба)

Ведущий аналитик данных (Залоговая служба) Компания: СБЕР Локация: Центральный федеральный округ,Москва date_posted: 2026-08-14T10:27:03.000Z | identifier: 788450 | salary: {"currency":"RUB","min":null,"max":null,"value":null,"unit":"MONTH","estimated":false} Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутренними системами банка, использовать Python и SQL для анализа сложных запросов и подготовки управленческих решений. Обязанности подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства банка реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений внутри подразделения определение «точек роста» и формирование стратегии развития продуктов Залоговой службы (ЗС) разработка системы KPI, контроль достижения целей подразделением и расчет экономических эффектов от внедряемых изменений аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов (ВНД) проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков взаимодействие с IT-командами и экспертами-залоговщиками для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений. Требования опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом) умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов опыт автоматизации регулярной аналитики опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения. Стэк: Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек SQL – уверенный пользователь подзапросы, оконные функции, СТЕ Excel, PowerPoint – уверенный пользователь Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество АС Навигатор /Power BI или другая BI-система – как преимущество Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32 формат работы - полный офис уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.