Системный аналитик AdInsure

Системный аналитик AdInsure Компания: СберСтрахование Локация: Центральный федеральный округ,Москва date_posted: 2026-08-11T15:25:18.000Z | identifier: 1785866 | salary: {"currency":"RUB","min":null,"max":null,"value":null,"unit":"MONTH","estimated":false} Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure. Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт. Обязанности Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований; Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты); Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач; Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений; Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с Team Lead; Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по SQL, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по QA; Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira. Требования Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. Обязателен опыт именно в страховании (коробочные решения страховых компаний приветствуются); Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ). Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня ERP/CRM. Готовность разбираться в легаси-коде; Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS; Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ); Базы данных: написание сложных SQL-запросов (JOIN, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез; Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний); Высшее техническое образование; Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом); Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro); Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем; Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.