Senior Data Scientist (команда оптимизации расходов)

Senior Data Scientist (команда оптимизации расходов) Company: Сбер. Data Science Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-12T10:30:30.531+03:00 | valid_through: 2026-09-11T10:30:30.537+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 136160970 Запускаем проект по интеллектуальному мониторингу и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Основной акцент делаем на поиске аномалий в использовании ресурсов десятков внутренних сервисов. Задача — создать систему, которая не только фиксирует отклонения, но и позволяет выявить их причину. Планируется переход к прогнозированию нагрузок и предиктивному управлению ресурсами. Это масштабный объем данных, сложная структура взаимодействий между сервисами и ощутимый бизнес-результат: предупреждение сбоев и сокращение расходов на избыточное резервирование. Команда создаётся с нуля специально под этот проект. Её цель — четыре специалиста: руководитель группы и три участника с функционалом Data Scientist/Data Engineer. Присоединяясь сейчас, сможешь определить направление технологического стэка, архитектурные подходы и выстроить процессы так, чтобы обеспечить долговременное успешное развитие проекта. Обязанности разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка. Требования уверенно владеешь Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/Tensorflow имеешь опыт работы с базами данных и инструментами типа SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark понимаешь принципы анализа временных рядов и можешь применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов. будет плюсом: знакомство с принципами prompt engineering и опытом работы с крупными языковыми моделями (LLM) уверенное использование инструментов HUE для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala/Hive. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.