MLOps‑инженер

О позиции

Ищем талантливого и опытного MLOps‑инженера для построения современной практики MLOps, влияющей на весь Сбербанк Страхование.

Основные обязанности

• Создание и внедрение MLOps‑практик: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей (Batch, Streaming) с использованием CPU и GPU.
• Помощь исследовательским командам в выводе моделей в продакшн.
• Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML‑решений.
• Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML‑систем.
• Внедрение систем мониторинга качества моделей в production.

Требования к кандидату

• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.).
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
• Навыки программирования на Python и Bash.
• Знание SQL и уверенный пользователь Linux.
• Понимание CI/CD‑практик и процессов машинного обучения.

Необходимые навыки

• Python
• Bash
• SQL
• Linux
• Docker
• Kubernetes
• MLflow
• Kubeflow
• Airflow
• CI/CD

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы (офис м. Проспект Мира).
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Подписка Прайм с совместным использованием и скидки на сервисы партнёров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счёт компании: онлайн‑курсы, корпоративный университет, тренинги.
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.