ML-инженер

ML-инженер Company: РОВИ Факторинг Плюс Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-28T15:56:43.318+03:00 | valid_through: 2026-09-27T15:56:43.339+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 136739360 Финтех компания ROWI. Создаем удобные продукты для финансирования малого и среднего бизнеса. Наши клиенты — поставщики товаров и услуг по всей России. У нас 2 хаба в Москве и Саратове, распределенные команды в разных городах. Сейчас мы ищем ML-инженера в нашу компанию. В компании вас ждут интересные задачи и мощная команда ИТ. Условия привлекательные, подробности при встрече Интересные проекты, возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных; Обучение, развитие, конференции и митапы, доступ к онлайн-библиотекам; Дружелюбная открытая атмосфера без бюрократии и сложных процессов; Конкурентная заработная плата; Официальное трудоустройство; Бесплатная страховка здоровья со стоматологией. Чем предстоит заниматься Внедрять модель; Поддерживать внедренные модели; Дообучать, следить за их качеством и актуальностью. Основные задачи Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, NPV); Участие в развитии ETL-процессов, необходимых для расчета риск-метрик; Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения (скоринг) и нейронных сетей (компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод, предикативные технологии); Профессиональные знания и навыки Знание Python (NumPy, Pandas, API интеграция), Kotlin, SQL; Высшее математическое образование; Опыт работы в качестве дата-аналитика и/или DS будет преимуществом; Понимание процесса кредитования, математической статистики и мат моделирования; Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения (ML); Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков и применения их в продакшене.