ML backend-инженер

О позиции

СберСтрахование ищет ML-инженера, который поможет команде превратить ML-модели и исследовательские прототипы в production-ready сервисы. Основной фокус роли — разработка API для инференса моделей и подготовка сервисов к эксплуатации в промышленной среде. Работа гибридная, офис находится у метро Проспект Мира.

Основные обязанности

• Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API
• Подготовка сервисов к production-эксплуатации
• Работа с БД, очередями, внешними API и внутренними сервисами
• Написание unit/integration-тестов, участие в code review и технической декомпозиции задач
• Взаимодействие с DS и MLOps по вопросам производительности, стабильности и деплоя моделей

Требования к кандидату

• Опыт backend-разработки на Python
• Опыт внедрения ML-моделей в production
• Опыт разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках
• Опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД
• Оптимизация inference-сервисов по latency, throughput, CPU/RAM/GPU
• Опыт обучения DL-моделей

Необходимые навыки

• Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes)
• CI/CD-практики, логирование, мониторинг и диагностика сервисов
• MLflow, S3, model registry или artifact storage
• Kafka, RabbitMQ, Redis, Celery или другие механизмы асинхронной обработки

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы и льготные ипотечные условия
• Подписка Прайм с совместным использованием на трёх близких и скидки на партнёрские продукты
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа, детский отдых и подарки за счёт компании
• Обучение за счёт компании, онлайн-курсы, доступ к корпоративному университету и тренинги