Middle/Senior Python разработчик

Middle/Senior Python разработчик Company: Сбер. IT Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-10T09:08:40.518+03:00 | valid_through: 2026-09-09T09:08:40.528+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 136062370 Мы запускаем стратегический проект по развитию технологий на базе GigaChat для помощи розничным клиентам в принятии финансовых решений. В рамках этой инициативы мы создаем команду для разработки интеллектуального AI-консультанта по продуктам розничного кредитования. В эту команду на проектную работу ищем python разработчика уровня middle/senior. Чем предстоит заниматься: вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок. создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами. применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC) Требования глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации навыки написания автотестов (pytest) Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+.