Инженер по защите ИИ-систем (NGFW, LLM Firewall, ПО анонимизации ПДн)

Инженер по защите ИИ-систем (NGFW, LLM Firewall, ПО анонимизации ПДн) Компания: АНО ДПО "Корпоративный Университет Сбербанка" Локация: Центральный федеральный округ,Москва date_posted: 2026-07-28T09:49:22.000Z | identifier: 1499736 | salary: {"currency":"RUB","min":null,"max":null,"value":null,"unit":"MONTH","estimated":false} Наша компания строит защищенную инфраструктуру для внедрения генеративного искусственного интеллекта в корпоративные процессы. Вам предстоит создать эшелонированную систему безопасности на стыке классической сетевой защиты и специфики больших языковых моделей. Проект включает три ключевых направления: Защиту облачных дата-центров с помощью NGFW. Внедрение специализированного шлюза (LLM Firewall) для контроля трафика к моделям. Обеспечение легитимной обработки персональных данных в AI-пайплайнах согласно 152-ФЗ. Вы будете работать на переднем крае кибербезопасности, где стандартные подходы дополняются защитой от промпт-инъекций и утечек через веса нейросетей. Обязанности Администрирование NGFW: Развертывание политик межсетевого экранирования следующего поколения, настройка микросегментации облачной сети, контроль доступа уровня L7, анализ аномалий и интеграция со стеком мониторинга SOC. Эксплуатация LLM Firewall: Настройка промежуточного слоя между пользователями и языковыми моделями. Фильтрация входящих промптов на предмет инъекций и джейлбрейка, инспекция ответов модели на наличие конфиденциальной информации и несанкционированное извлечение данных из RAG-контекстов. Защита персональных данных: Интеграция инструментов обезличивания и псевдонимизации в цепочку обработки запросов. Реализация требований 152-ФЗ (в ред. 2025 г.) — раздельное хранение идентификаторов и данных, аудит операций выгрузки, технический запрет трансграничной передачи. Мониторинг и реагирование: Настройка логирования событий ИБ, передача обогащенных алертов в SOC, участие в расследовании инцидентов, связанных с эксплуатацией уязвимостей ИИ-моделей. Жизнеобеспечение систем: Поддержание технической документации (схемы потоков данных), организация резервного копирования конфигураций средств защиты и планирование их обновлений. Требования Обязательные навыки: Опыт администрирования решений класса NGFW не менее 3 лет (Palo Alto, Check Point, Fortinet или российские UserGate/Код Безопасности). Глубокое понимание модели OSI/TCP-IP, принципов маршрутизации и построения отказоустойчивых сетей. Практическое знание архитектуры LLM-приложений и вектора атаки «промпт-инъекция». Понимание того, как данные могут утекать через контекст RAG или скрытые каналы в ответах модели. Умение применять методы анонимизации данных (декомпозиция, перемешивание, маскирование) без критической потери бизнес-ценности информации. Профильное высшее образование (информационная безопасность, ИТ). Знания законодательства и стандартов: Понимание требований 152-ФЗ и подзаконных актов регуляторов применительно к автоматизированным системам. Знакомство с классификацией угроз ИИ по методологии Сбербанка (будет плюсом умение использовать ее матрицу при проектировании защит). Навыки оценки критичности уязвимостей (CVSS) и приоритизации задач по устранению рисков. Будет преимуществом: Опыт работы с open-source или коммерческими решениями класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails и аналоги). Скриптовая автоматизация (Python, Ansible, Terraform) для управления политиками безопасности. Наличие сертификатов вендоров СЗИ Условия Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.