DevOps (Управление развития технологий международного финансирования)

DevOps (Управление развития технологий международного финансирования) Company: Сбер. IT Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-13T09:22:40.486+03:00 | valid_through: 2026-09-12T09:22:40.492+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 136198400 Наша команда занимается разработкой системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям. Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации. Используемый стэк технологий: приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s сервера nginx, sowa, kafka системы хранения (форк PostgreSQL) DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM) операционные системы Unix-like (RedHat). Обязанности настройка и поддержка CI/CD pipeline настройка интеграций с инструментами DevSecOps создание и управление инструментами DevOps (DevOpsPortal) первичное конфигурирование КТС тестовых сред (организация доступов, получение токенов, установка дополнительных модулей) написание документации на проектируемые и внедряемые решения разработка манифестов k8s настройка маршрутизации трафика (ISTIO) организация хранения секретов в SecMan разработка Jenkins Job (groovy) для автоматизации получения отчетов, запуска тестов и прочих рутинных задач в рамках производственного процесса поддержка тестовых стендов, обновление стендозависимых параметров создание helm чартов настройка получения сертификатов и взаимодействия по mTLS. Требования опыт в роли DevOps от 3-x лет с пониманием всего жизненного цикла разработки и внедрения ПО понимание CI/CD практик понимание систем сборки, таких как Gradle и Maven. опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes опыт работы с Linux (RHEL,CentOS), знание bash практический опыт работы с Ansible, Kubernetes/OpenShift опыт работы с Helm опыт работы с Jenkins (Groovy) понимание работы tls/mtls опыт работы с Kafka Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка Прайм вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.