DataOps

DataOps Компания: СБЕР Локация: Центральный федеральный округ,Москва date_posted: 2026-08-11T13:35:23.000Z | identifier: 788450 | salary: {"currency":"RUB","min":200000,"max":0,"value":null,"unit":"MONTH","estimated":false} ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы ищем сотрудника для администрирования и сопровождения нашей динамично развивающейся облачной инфраструктуры данных. Наши масштабы: 7.5 PB хранилищ S3, 1 PB в аналитических базах, 32ТВ в in-memory хранилищах, несколько тысяч ядер Compute. Обязанности Чем предстоит заниматься: сопровождать проектную инфраструктуру работы с данными и машинного обучения (Managed S3 5PB, Spark-on-Kubernetes, Trino, Nessie, Datahub, Airflow, Jupyterhub, MLFlow) участвовать в развитии архитектуры и инфраструктуры проекта участвовать в проектах по пилотированию технологий обработки данных. Требования Ждем от кандидата: высшее образование опыт работы в аналогичной роли от 2 лет знание принципов построения и работы облачных сервисов, сервисов данных практический опыт сопровождения кластеров больших данных на базе S3, Hadoop или облачных платформ. понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps) с опытом работы с инструментами Gitlab, ArgoCD, Jenkins (или аналогами), хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными БД. практический опыт автоматизации процессов и написания скриптов на Python и Bash. Будет плюсом: опыт промышленной разработки Scala/Java/Python опыт разработки data приложений и витрин данных с использованием инструментов Spark (SQL), Trino, Kafka, Hive, Datafusion и т.д. опыт работы с аналитическими/MPP БД - Clickhouse/Vertica/Greenplum практический опыт построения корпоративного или проектного DWH навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: офис рядом с метро Маяковская формат работы гибридный ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.