Data Scientist в команду Disrupt

Data Scientist в команду Disrupt Company: Сбер. IT Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-14T14:01:40.621+03:00 | valid_through: 2026-09-13T14:01:40.625+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 136254680 Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты. Ищем Data Scientist , который поможет построить систему Discovery новых продуктов на стыке information retrieval, NLP/LLM и ML engineering. Важно не только собрать демо на LLM, но и измерять полноту поиска, качество ранжирования, groundedness ответа и поведение агентного workflow в production. Обязанности Проектировать и улучшать multi-stage retrieval: сбор кандидатов, hybrid search, reranking, фильтрацию и дедупликацию сущностей Строить RAG-пайплайны Разрабатывать агентов для поиска, извлечения фактов, сопоставления компаний/продуктов, проверки гипотез и подготовки исследовательских карточек Создавать evaluation-наборы и метрики (Recall@K, NDCG/MRR, precision по сущностям, citation correctness, groundedness) Экспериментировать с embeddings, chunking, query rewriting, rerankers, tool calling, memory/state и стратегиями планирования Интегрировать модели и пайплайны в API/воркеры, добавлять трассировку, мониторинг качества и безопасные fallback-сценарии Требования Коммерческий опыт в роли Data Science от 2-х лет Уверенный Python, SQL, работа с API и базовыми практиками разработки: Git, тесты, code review, Docker. Практический опыт с поиском или рекомендациями Опыт создания RAG- или LLM-приложений Умение формулировать offline-метрику, собирать размеченный набор, проводить error analysis и связывать ML-качество с продуктовой задачей Условия крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера