Data Scientist (RecSys GigaChat)

Data Scientist (RecSys GigaChat) Company: Сбер. IT Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-25T16:51:30.726+03:00 | valid_through: 2026-09-24T16:51:30.735+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 136606820 GigaChat — флагманский AI-ассистент Сбера. Мы создаем передовую мультимодальную экосистему: от умного диалогового чата на базе больших языковых моделей (LLM) и генерации изображений до работы с документами, голосового ввода и сложных образовательных сценариев. Мы ищем Data Scientist на задачи, связанные с созданием и развитием систем ранжирования и рекомендаций. Обязанности Разработка и оптимизация рекомендательных систем для улучшения пользовательского опыта. Создание моделей машинного обучения для персонализированных рекомендаций и ранжирования контента. Анализ и улучшение алгоритмов ранжирования, чтобы обеспечить максимальную релевантность и точность рекомендаций. Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции моделей в продуктовые решения. Проведение экспериментов и A/B тестирований для оценки эффективности новых подходов и моделей. Оптимизация существующих решений для повышения производительности и масштабируемости. Требования Опыт работы в области машинного обучения и рекомендательных систем от 3-х лет. Знание алгоритмов ранжирования и методов оптимизации. Опыт работы с большими данными и распределенными системами будет преимуществом. Умение разрабатывать и внедрять модели машинного обучения с использованием Python и TensorFlow/PyTorch. Отличные аналитические способности и навыки решения проблем. Способность работать в условиях многозадачности и быстро адаптироваться к изменениям. Условия Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера