AI-инженер

AI-инженер Company: ЛУИС+ Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-06T10:36:07.504+03:00 | valid_through: 2026-09-05T10:36:07+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 134211010 Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнесовые задачи в рабочие AI-сценарии: от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Нужно собирать ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации. Кого мы ищем: Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промпта, а умеет собрать рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку. Важно не просто “знать LLM”, а уметь быстро разобраться в бизнесовой задаче, собрать MVP, проверить пользу, аккуратно доработать и внедрить так, чтобы сотрудники использовали инструмент регулярно и безопасно. Наши задачи: Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов. Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки. Делать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями. Настраивать RAG-контуры, базы знаний, поиск по документам и корпоративным данным. Готовить данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать, описывать источники. Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приемки. Проектировать сценарии с учетом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование, обработка ошибок. Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации. Обучать сотрудников пользоваться AI-инструментами без технического шума. Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование. Наши ожидания: Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами. Опыт с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами. Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API. Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии. Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval. Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами. Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными. Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок, мониторинг. Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются. Умение разговаривать с бизнес-пользователями, разбирать процесс и переводить задачу в техническое решение. Будет плюсом: Опыт автоматизации бизнес-процессов. Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений. Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация, извлечение данных. Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными. Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев. Мы предлагаем: Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00. Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата. Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. Гибкость в подходах и используемых технологиях. Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50. Корпоративные скидки от BestBenefits.