AI Developer

AI Developer Company: Сбер. IT Location: Москва, Москва date_posted: 2026-08-06T09:15:20.744+03:00 | valid_through: 2026-09-05T09:15:20.752+03:00 | region: Москва | address_country: RU | identifier: 135966370 Мы – команда развития AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем. Продукт новый и сейчас активно развивается. Мы находимся на этапе активного роста: от экспериментов с первыми AI-решениями до масштабирования их на реальные клиентские сценарии. У нас уже есть первые внедрения, работающие связки с LLM и обратная связь от пользователей, но архитектура, технологический стек и стратегия развития во многом формируются сейчас. Работа ведётся под руководством AI Tech Lead, который отвечает за архитектуру, стандарты и развитие инженерной экспертизы. Это позиция для разработчика, который хочет углубиться в инженерную часть AI‑систем — от кодирования агентов и RAG до анализа и оценок LLM‑решений. Обязанности разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python проектировать и реализовывать RAG‑системы, работать с векторными базами данных контролировать техническое качество AI-решений разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов участвовать в написании тестов, тестировании, код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды. Требования практический опыт Python разработки (FastAPI, Flask, asyncio). навыки работы с RAG системами и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS). опыт взаимодействия с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL). понимание принципов работы LLM агентов и подходов к их оценке. базовое понимание Docker и Kubernetes. умение работать в команде и следовать инженерным стандартам инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет преимуществом: опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком интеграция сервисов через gRPC опыт работы с OCR опыт использования Prometheus и Grafana опыт локального запуска LLM и open-source моделей знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели) опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking) опыт работы с open source LLM и локальными моделями. Условия гибридный формат в Москве офис по адресу Поклонная ул., 3к1 профессиональный и карьерный рост возможность профильного обучения ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия программа льготного кредитования в Сбербанке подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.